AI моделите, които са в основата на системата Apple Intelligence, са предварително обучени на процесори, проектирани от Google, което е знак, че големите технологични компании търсят алтернативи на Nvidia, когато става въпрос за обучение на авангарден AI, отбелязва CNBC.

Изборът на Apple да работи с Tensor Processing Unit (TPU) на Google е подробно описан в технически документ, публикуван от компанията в понеделник. Отделно, Apple пусна предварителна версия на Apple Intelligence за някои устройства.

Скъпите графични процесори (GPU) на Nvidia доминират на пазара за обучителни чипове за изкуствен интелект от висок клас и се радваха на толкова голямо търсене през последните няколко години, че беше трудно да се набавят в необходимите количества.

OpenAI, Microsoft и Anthropic използват графичните процесори на Nvidia за своите модели, докато други технологични компании, включително Google, Meta, Oracle и Tesla ги търсят, за да изградят своите AI системи и предложения.

Главният изпълнителен директор на Meta Марк Зъкърбърг и главният изпълнителен директор на Alphabet Сундар Пичай направиха коментари миналата седмица, предполагайки, че техните компании и други играчи в индустрията може да инвестират прекалено много в AI инфраструктура, но признаха, че това да не го правиш е много по-голям бизнес риск.

„Недостатъкът на това да изоставаш е, че губиш позиции на полето на най-важната технология за следващите 10-15 години“, каза Зъкърбърг в подкаст на Bloomberg.

Apple не споменава Google или Nvidia в своята статия от 47 страници, но отбеляза, че нейният Apple Foundation Model (AFM) и AFM сървърът са обучени на „Cloud TPU клъстери“. Това означава, че Apple е наела сървъри от облачен доставчик, за да извърши изчисленията.

„Тази система ни позволява да обучаваме AFM моделите ефективно и скалируемо“, казва Apple в документа.

Най-новите TPU на Google струват под $2 на час, когато чипът се използва, като условието е да се резервират три години предварително, според уебсайта на Google. Гигантът за първи път представи своите TPU през 2015 г. за вътрешно ползване и ги направи достъпни за обществеността през 2017 г. Сега те са сред най-зрелите персонализирани чипове, предназначени за изкуствен интелект.

Все пак Google е един от най-големите клиенти на Nvidia, използвайки нейните графични процесори, собствените си TPU за обучение на AI системи и също така продава достъп до технологията на Nvidia в своя облак.

Apple разкри плановете си за изкуствен интелект по-късно в сравнение с много от другите гиганти, които шумно прегърнаха генеративния изкуствен интелект скоро след пускането на OpenAI на ChatGPT в края на 2022 г. В понеделник Apple представи и вече обявената система Apple Intelligence, която включва няколко нови функции, като освежена графика на Siri, по-добра обработка на естествен език и генерирани от AI резюмета в текстови полета.

През следващата година Apple планира да пусне функции, базирани на генеративен AI, включително генериране на изображения и емотикони и обновена Siri, която може да има достъп до личната информация на потребителя и да предприема действия вътре в приложенията.