Вече едва ли има програмист в света, който да не използва по някакъв начин изкуствен интелект. Но използването на GitHub Copilot или Cursor.AI за задаване на технически въпроси и получаване на помощ за отстраняване на грешки може да бъде само началото. Участието на технологията един ден може да включва агенти, които могат сами да пишат програми въз основа на подкана на естествен език. Те дори могат да заменят човешките програмисти.

В крайна сметка, според някои рискови инвеститори, компаниите ще наемат все по-малко инженери и всеки човек ще управлява агенти за кодиране с изкуствен интелект.

„Това не е нещо фантастично. Това е в близкото бъдеще“, казва пред TechCrunch Корин Райли, партньор в Greylock.

По думите ѝ асистентите за кодиране вече са често допускани по време на техническото интервю за бъдещи служители в много от компаниите от портфолиото на нейния фонд за рискови инвестиции. Въпреки това тя не смята, че агентите с изкуствен интелект някога трябва да се използват за заместване на човешките инженери в наистина млади компании, за да се спестят пари.

„На началния етап това, което правите, е да изграждате основите на компанията, нали? И така, ако правите големи инженерни компромиси на този етап, това вероятно не е правилното решение. Това са решения, които можете да вземете в бъдеще“, казва тя.

„И все пак управлението на паричните средства е и самата причина, поради която младите инженери на стартиращи компании трябва да използват помощта на изкуствения интелект за кодиране“, контрира на Елизабет Ин, съосновател и генерален партньор на Hustle Fund. „Едно от основните предизвикателства на ранните етапи е, че не знаете точно какъв проблем решавате и съвсем точно какъв е идеалният профил на клиента и от какво се нуждае той. Така че колкото по-бързо можете да действате и колкото по-бързо можете да повтаряте неуспешните опити, толкова по-добре, за да се учите бързо“.

Тя вярва, че стартиращите компании в ранен етап трябва да са отворени към всеки инструмент, който позволява на основателите бързо да създадат примерни продукти, за да се придвижат по-бързо, дори ако по-късно всичко ще трябва да бъде внимателно направено отново по-обмислено.

Това е в контраст с дните преди изкуствения интелект, когато всеки пилотен проект трябваше да бъде кодиран от някой, който има съответните умения. Днес един инженер може да подскаже на модела, да използва малко AI за отстраняване на грешки и да действа.

Рената Кинтини, съосновател на Renegade Partners, компания за финансиране на стартъпи в ранна фаза на развитие, е съгласна с това:

„Ако става въпрос за откриване на съответствие на продукта с пазара или за тестване, трябва да използвате този лост“.