Германската компания за спортни облекла Puma вече използва генеративен изкуствен интелект за брандинг и онлайн продажби, което е част от разширено партньорство с Google Cloud.

Puma заяви, че вече е внедрила модела Imagen 2 на Google Cloud, за да си помогне да създаде персонализирани изображения на уебсайта, съответстващи на местоположението на някои онлайн купувачи.

Например, купувачите в Япония могат да видят изображение на обувки за бягане по пътеката в подножието на планината Фуджи, според компанията.

Главният изпълнителен директор на Google Cloud Томас Куриан заяви, че инструментът е в състояние да създаде подходящо изображение за няколко минути, докато традиционният процес на провеждане на фотосесия би изисквал няколко дни.

Неговият лик става емблема на Adidas, но това далеч не е върха на кариерата му

Историята на една култова обувка: Стан Смит, който покори тениса и модата

Главният изпълнителен директор на Puma Арне Фройнд заяви, че вижда тези възможности за персонализация, базирани на генеративен изкуствен интелект, не толкова като спестяване на разходи, а по-скоро като ключ към изграждането на марката в САЩ и Китай, където в миналото тя не е била толкова силен конкурент.

В момента Imagen 2 просто персонализира на географски принцип, но в бъдеще може да го прави и на базата на възрастта и индивидуалните спортни предпочитания, коментира той.

Откакто е внедрила инструмента, Puma е отбелязала подобрени проценти на кликвания с 10% в Индия, съобщава The Wall Street Journal.

Интересът на Puma към изкуствения интелект идва в момент, когато компанията и нейни опоненти като Nike и Under Armour са изправени пред засилена конкуренция от нови компании като HOKA и On Holding, собственост на Deckers, които са успели да изградят силни марки и да покажат, че имат ценова мощ, казва пред WSJ Джон Кернан, анализатор, който покрива сектора на търговията на дребно и потребителските марки в TD Cowen.

Студиото ще предостави на технологичната компания Runway достъп до библиотеката си с филми и предавания в замяна на специално създаден AI модел

Новата звезда на Холивуд: Изкуственият интелект навлиза в творческия процес на Lionsgate

Puma също така има по-малък бизнес с директни доставки до потребителите в сравнение с колегите си - 76% от продажбите ѝ са на едро. Това означава, че тя по-малко директни отношения с директните си клиенти и по-малко данни за тях, тъй като търговците на дребно рядко споделят значителна информация, добавя Кернан.

Подобно на други компании, които се стремят да събират и анализират ценна информация за клиентите, Puma залага много на своя дигитален бизнес. През март компанията обяви първоначалното си партньорство с Google, което включваше преместване на сайта за електронна търговия на Puma в инфраструктурата на Google Cloud и използване на някои от инструментите за данни и анализ.

През август Puma намали прогнозата си за приходите към долната граница на диапазона. В допълнение към по-високите транспортни разходи и мита, Puma заяви, че промяната в очакванията е предизвикана от слабите потребителски нагласи, особено в Китай.

Новата прогноза беше представена заедно с резултатите за второто тримесечие, когато продажбите са спаднали с 0,2% в отчетен план до 2,12 млрд. евро, а нетната печалба се е сринала с близо 24% до 41,9 млн. евро.

Моделът o1 е постигнал 83% на квалификационния изпит за Международната олимпиада по математика, в сравнение с 13% за предишния модел GPT-4o

OpenAI пусна нова серия AI модели, способни да разсъждават

Марките, които продават предимно чрез трети страни - търговци на дребно, от години се борят да научат повече за своите клиенти, казва Брендън Уитчър, главен анализатор в изследователската компания Forrester Research. Предлагайки на потребителите по-добри и по-персонализирани онлайн преживявания, те също така мотивират клиентите да споделят с тях информация като имейл адрес и дори да направят покупка.

Дори малки промени, като географски персонализираните изображения на уебсайта на Puma, могат да имат значение за започването на диалог с клиента, отбелязва Уитчър.

Той добавя, че използването на генеративен изкуствен интелект за изграждане на по-персонализирани изживявания в голям мащаб е дълъг път и ние сме едва в началото. „Никой не се занимава изцяло с генеративен AI. Все още не сме стигнали дотам.“