OpenAI работи с Broadcom и TSMC, за да създаде първия си собствен чип, предназначен за поддръжка на системите за изкуствен интелект, като същевременно добавя чипове на AMD, както и такива на Nvidia, за да отговори на нарастващите си инфраструктурни изисквания.

Според източници на Reuters създателят на ChatGPT е проучил редица възможности за диверсифициране на доставките и намаляване на разходите. В крайна сметка в момента обмисля как да изгради всичко самостоятелно и да набере капитал за скъп план за изграждане на мрежа от фабрики, известни като „леярни“, за производство на чипове.

Според източници, пожелали анонимност, компанията засега се е отказала от амбициозните планове за леярни заради разходите и необходимото време и вместо това планира да се съсредоточи върху усилия за проектиране на собствени чипове.

Тази стратегия подчертава как стартъпът от Силициевата долина използва индустриални партньорства и комбинация от вътрешни и външни подходи, за да си осигури доставките на чипове и да управлява разходите като по-големите си конкуренти Amazon, Meta, Google и Microsoft. Като един от най-големите купувачи на чипове, решението на OpenAI да се снабдява от различни производители, докато разработва своя персонализиран чип, може да има по-широки последици за технологичния сектор.

Акциите на Broadcom скочиха след новината, като приключиха търговията във вторник с ръст от над 4,5%. Тези на AMD също разшириха печалбите си от сутрешната сесия, като приключиха деня с ръст от 3,7%.

OpenAI, която помогна за комерсиализацията на генеративния изкуствен интелект, разчита на значителна изчислителна мощност за обучение и работа на своите системи. Като един от най-големите купувачи на графични процесори (GPU) на Nvidia, компанията използва чипове за AI както за обучение, при което моделите се учат от данни, така и за изводи.

Според източниците на информационната агенция OpenAI работи от месеци с Broadcom за създаването на първия си чип с изкуствен интелект, фокусиран върху изводите. В момента търсенето е по-голямо за чипове за обучение, но анализаторите прогнозират, че нуждата от такива за изводи може да излезе напред, тъй като се внедряват все повече приложения за AI.

Broadcom помага на компаниите, включително на Google, да прецизират дизайна на чиповете си и доставя части от него, които помагат за бързото преместване на информация върху и от тях. Това е важно в системите за изкуствен интелект, където десетки хиляди чипове са свързани, за да работят в тандем.

Към днешна дата OpenAI е събрала екип за чипове от около 20 души, ръководен от най-добрите инженери, които преди това са създавали Tensor Processing Units (TPU) в Google, включително Томас Нори и Ричард Хо. Източниците твърдят, че чрез Broadcom компанията си е осигурила производствен капацитет в TSMC, за да направи първия си чип по поръчка през 2026 г.

Понастоящем графичните процесори на Nvidia имат над 80% пазарен дял. Но недостигът и нарастващите разходи накараха големи клиенти като Microsoft, Meta, а сега и OpenAI, да търсят собствени или външни алтернативи.

Планираното от OpenAI използване на чипове на AMD чрез Azure на Microsoft показва как новите модели MI300X на производителя се опитват да спечелят част от пазара, доминиран от Nvidia. AMD прогнозира 4,5 млрд. долара за 2024 г. от продажби на чипове за изкуствен интелект, след пускането на MI300X през четвъртото тримесечие на 2023 г.

Обучението на AI модели и управлението на услуги като ChatGPT са скъпи. Според източниците на Reuters OpenAI прогнозира загуба от 5 млрд. долара за тази година при приходи от 3,7 млрд. долара. Разходите за изчисления - хардуер, електроенергия и облачни услуги - необходими за обработка на големи масиви от данни и разработване на модели, са най-големият харч на компанията.

OpenAI е предпазлива по отношение на привличането на таланти от Nvidia, тъй като иска да поддържа добри отношения с производителя на чипове, с когото продължава да работи, особено за достъп до новото поколение чипове Blackwell, добавят източниците.