Всичко, което трябва да знаете за AI моделите на Anthropic - Claude
Те могат да изпълняват редица задачи - от създаване на надписи на изображения и писане на имейли до решаване на математически задачи и такива за кодиране

Anthropic, един от най-големите доставчици на изкуствен интелект в света, разполага с мощно семейство генеративни модели на изкуствен интелект, наречено Claude. Те могат да изпълняват редица задачи - от създаване на надписи на изображения и писане на имейли до решаване на математически задачи и такива за кодиране.
Тъй като екосистемата от модели на Anthropic се разраства изключително бързо, става все по-трудно да се следи кой какво прави. Затова TechCrunch събира на едно място цялата налична информация.
Модели на Claude
Моделите Claude са кръстени на различни типове литературни произведения: Haiku, Sonnet, и Opus (хайку, сонет и опус). Най-новите сред тях са:
- Claude 3.5 Haiku, олекотен модел;
- Claude 3.7 Sonnet - хибриден модел за разсъждения от среден клас. Понастоящем това е водещият модел за изкуствен интелект на Anthropic;
- Claude 3 Opus, голям модел.
Противоречиво, Claude 3 Opus - най-големият и най-скъпият модел, който Anthropic предлага - е най-малко способният в момента. Това обаче със сигурност ще се промени, когато Anthropic пусне актуализирана версия.
Съвсем наскоро Anthropic пусна Claude 3.7 Sonnet - най-усъвършенствания си модел до момента. Той се различава от Claude 3.5 Haiku и Claude 3 Opus, защото е хибриден модел за разсъждения, който може да дава както отговори в реално време, така и по-обмислени отговори на въпроси.
Когато използват Claude 3.7 Sonnet, потребителите могат да изберат дали да включат способностите за разсъждаване на AI модела, които го подтикват да „мисли“ за кратък или дълъг период от време.
Когато режимът на разсъждения е включен, Claude 3.7 Sonnet ще прекара от няколко секунди до няколко минути във фаза на „мислене“, преди да отговори. По време на тази фаза AI моделът разгражда подканата на потребителя на по-малки части и проверява отговорите си.
Claude 3.7 Sonnet е първият модел на Anthropic, който може да „разсъждава“ - техника, към която се обърнаха много лаборатории за AI, тъй като традиционните методи за подобряване на производителността на технологията намаляват. Но дори и с изключена възможност за разсъждаване, Claude 3.7 Sonnet остава една от най-ефективните системи в технологичната индустрия.
През ноември Anthropic пусна подобрена - и по-скъпа - версия на своя олекотен модел за изкуствен интелект - Claude 3.5 Haiku. Този модел превъзхожда Claude 3 Opus в няколко сравнителни теста, но не може да анализира изображения, както Claude 3 Opus или Claude 3.7 Sonnet.
Всички модели на Claude - които имат стандартен контекстен прозорец с 200 000 токена - могат също така да следват многоетапни инструкции, да използват инструменти (например следене на борсови тикери) и да създават структурирани резултати във формати като JSON. Контекстният прозорец е понятие, което се отнася до количеството данни, които моделът може да анализира, преди да генерира нови данни. Токените са подразделящи се части от необработени данни (като сричките „фан“, „тас“, „ти“ и „чен” в думата „фантастичен“). Двеста хиляди токена се равняват на около 150 000 думи или на роман от 600 страници.
За разлика от много големи генеративни модели на изкуствен интелект, тези на Anthropic нямат достъп до интернет, което означава, че не са особено добри в отговорите на въпроси, свързани с актуални събития. Те също така не могат да генерират изображения - само прости линейни диаграми.
Що се отнася до основните разлики между отделните модели, Claude 3.7 Sonnete е по-бърз от Claude 3 Opus и по-добре разбира нюансирани и сложни инструкции. Haiku се затруднява със сложните подсказки, но е най-бързият от трите модела.
Планове и приложения на Claude
За индивидуални потребители и компании, които искат просто да взаимодействат с моделите Claude чрез уеб приложения, Android и iOS, Anthropic предлага безплатен план с ограничения за използване. Преминаването към някой от абонаментите на компанията премахва тези ограничения и отключва нови функционалности. Настоящите планове са:
- Claude Pro;
- Claude Team, за малки предприятия;
- Claude Enterprise, за по-големи компании;
- Claude Pro, който струва 20 долара на месец, идва с 5 пъти по-високи лимити, приоритетен достъп и предварителни изгледи на предстоящи функции.
Тъй като е ориентиран към бизнеса, Team - който струва 30 долара на потребител на месец - добавя табло за управление на фактурирането и потребителите, както и интеграции с хранилища за данни, като платформи за управление на взаимоотношенията с клиентите (напр. Salesforce).
Абонатите на Pro и Team получават Projects - функция, която обосновава резултатите на Claude в бази от знания, които могат да бъдат ръководства за стил, стенограми от интервюта и т.н. Тези клиенти, заедно с потребителите на безплатния софтуер, могат да се възползват и от Artifacts - работно пространство, в което потребителите могат да редактират и добавят съдържание като код, приложения, дизайн на уебсайтове и други документи, генерирани от платформата.
За клиентите, които се нуждаят от още повече, има Claude Enterprise, който позволява на компаниите да качват собствени данни, така че Claude да може да анализира информацията и да отговаря на въпроси за нея. Claude Enterprise също така се предлага с по-голям контекстен прозорец (500 000 токена), интеграция с GitHub за инженерни екипи, които могат да синхронизират своите GitHub хранилища с Claude.
Леко предупреждение
Както при всички генеративни модели с изкуствен интелект, има рискове, свързани с използването на Claude.
Понякога те допускат грешки при обобщаване или отговаряне на въпроси поради склонността си да халюцинират. Освен това те са обучени върху публични уеб данни, някои от които може да са защитени с авторски права или да са под ограничителен лиценз. Anthropic и много други доставчици на изкуствен интелект твърдят, че доктрината за честна употреба ги предпазва от искове за авторски права. Но това не е попречило на собствениците на данни да подават съдебни искове.
Anthropic предлага политики за защита на определени клиенти от съдебни битки, произтичащи от оспорване на правото на справедлива употреба. Те обаче не разрешават етичния казус с използването на модели, обучени върху данни без разрешение.