Близо две години след стремителния възход на генеративния изкуствен интелект (GenAI) все повече инвеститори в рисков капитал, анализатори, икономисти и най-вече изпълнителни директори си задават един въпрос за 600 млрд. долара: Кога и как ще се изплати цялата тази шумотевица и инвестициите?

След като приеха като даденост, че чатботовете са бъдещето, ръководителите на компаниите оставиха хиляди пилотни проекти да разцъфнат и сега искат резултати. Първоначално фокусът беше върху повишаването на производителността и ефективността - например да се прави повече от същото, само че по-бързо и по-добре. Но има ранни признаци, че организациите започват да насочват усилията си към растеж и иновации, ако могат да разработят ключови показатели за ефективност и способности, необходими за тяхното мащабиране и поддръжка.

Това става ясно от проучването на Deloitte - State of Generative AI in the Enterprise. Според него е достигната критична точка.

Въпреки че производителността и намаляването на разходите остават най-важните движещи сили (посочени от 42% от респондентите), повече от половината (58%) съобщават за по-разнообразни ползи, включително увеличаване на иновациите (12%), подобряване на продуктите и услугите (10%) и подобряване на взаимоотношенията с клиентите (9%). Примери, взети от различни индустрии - от здравеопазването до финтех и бързото хранене - илюстрират как компаниите използват уникалните способности на AI, за да преоткриват цели процеси, а не само да заменят части от тях.

„Те започват да преминават от фазата на първоначалното вълнение към въпроса: Какво означава това за нашия бизнес? Какво конкретно искаме да направим с него? От какво се нуждаем, за да работим?“, казва пред Fast Company Брена Снайдерман, изпълнителен директор на Центъра за интегрирани изследвания на Deloitte и съавтор на доклада.

Повечето от тях търсят отговори, тъй като мнозинството от участниците в проучването (68%) признават, че по-малко от 1/3 (30%) от техните вътрешни експерименти са влезли в производство. Организациите все още имат работа за вършене, когато става въпрос за области като управление на данните и мениджмънт, в допълнение към измерването на стойността и дефинирането на успеха.

За разлика от някои предишни технологии за автоматизация, те могат да вземат решения в реално време и то не на база на предварително зададени правила

5 приложения на AI агентите, които ще променят бизнеса

Необходимост от метрики

Една от генеративните функции на AI, която вече е доказала своята ефективност, е преводът в реално време - както на аудио, така и на текст - за извличане на информация за бизнеса и поддържане на стриктно съответствие с нормативните изисквания, като същевременно се намаляват разходите и се повишава ефективността.

„Задълбоченото внедряване на тези инструменти и технологии в процесите им е област №1, която според нашите респонденти ще донесе най-голяма стойност за тяхната организация“, казва Дейвид Джарвис, старши ръководител на изследванията в Центъра за технологии, медии и телекомуникации на Deloitte и съавтор на доклада.

По думите му AI може също така да включи обратната връзка от клиентите в пътната карта за развитие на продуктите на компанията в реално време, създавайки „по-тясна връзка за подобряване на тези продукти и услуги“.

Но е трудно да се измери успехът на тези усилия, когато няма изградена система за това. По-малко от половината (48%) от анкетираните използват конкретни ключови показатели за ефективност, а още по-малко (38%) са изградили рамка за оценка на инвестициите в AI или за проследяване на промените в производителността на служителите. При липсата на тези количествени показатели организациите се затрудняват да спечелят вътрешна подкрепа за по-широко внедряване.

„Един изпълнителен директор ни каза, че е в състояние да прави качествени оценки за пилотни проекти, но след като се разшири след доказването на концепцията, качественото измерване просто не е толкова ефективно“, казва Снайдерман. „Сравнително лесно е да се покажат малки ползи за малък пилотен проект. Но с увеличаването на мащаба може да се стигне до по-голям натиск върху разходите. Количествените показатели могат да станат по-важни за измерване и демонстриране на стойността на инвестицията, когато тя се разраства.“

Днес тя възлиза на около 87,7 млрд. долара и се очаква да нарасне с още 15 млрд. през следващите четири години именно благодарение на технологията

AI променя из основи индустрията на пазарните проучвания

Необходимост от регулиране

Резултатите от проучването не само дават представа за истинския потенциал на генеративния AI, но и подчертават предизвикателствата, пред които компаниите все още са изправени при подготовката за интеграция на проучвателните си проекти в производство.

3/4 (75%) от анкетираните възнамеряват да увеличат разходите за управление на жизнения цикъл на данните. Това отразява надпреварата между компаниите за осигуряването на точност и сигурност на данните и неприкосновеност на личния живот на техните клиенти. Още по-голям дял (78%) искат ясни правителствени регулации на AI, които да помогнат за намаляване на рисковете, свързани с управлението и спазването на правилата.

Затрудненията при набирането на технологични таланти също остават.

Въпреки това 2/3 от анкетираните (67%) възнамеряват да увеличат разходите за генеративен AI, тъй като действителните случаи на употреба и цялостните стратегии стават по-ясни. Решаваща следваща стъпка за компаниите е да реинвестират спестяванията от първата вълна на повишаване на производителността в поддържаща инфраструктура за по-трансформиращи проекти.

„Намираме се в критична точка, в която наистина ще видим каква стойност произвеждат те“, казва Джарвис. „В зависимост от отговора може да започнем нова ера на AI. И бих насърчил търпението на компаниите да преминат през трудната част на доказване и комуникиране на тази стойност, докато разберат какво наистина ще прави тази технология.“