Тъй като бъдещето на войната се насочва към изкуствения интелект, Украйна разполага с ценен ресурс: милиони часове кадри от безпилотни самолети, които могат да се използват за обучение на модели за вземане на решения на бойното поле.

По време на руското нахлуване AI беше използван и от двете страни на окопите за идентифициране на цели, като сканира изображенията много по-бързо, отколкото може да направи човек.

Олександър Дмитриев, основател на OCHI, украинска цифрова система с нестопанска цел, която централизира и анализира видеоканалите от над 15 000 екипажа на дронове от фронтовата линия, коментира пред Reuters, че тя е събрала 2 милиона часа, или 228 години, видео от бойното поле от 2022 г. насам.

„Това е храна за AI: ако искате да научите един модел, дайте му 2 милиона часа видео и той ще се превърне в нещо свръхестествено“, обяснява той.

Според Дмитриев кадрите могат да се използват за обучение на AI модели в областта на бойната тактика, забелязването на цели и оценката на ефективността на оръжейните системи.

Украинските USV доминират в бойните действия в Черно море, което малцина биха предвидили преди години

Иновативни украински дронове притискат Русия в Черно море

„По същество това е опит, който може да бъде превърнат в математика“, казва той, добавяйки, че програмата за AI може да изучава траекториите и ъглите, под които оръжията са най-ефективни.

Първоначално системата е била създадена през 2022 г., за да даде на военните командири общ поглед върху техните райони на бойното поле, като им показва на един екран кадри от дронове от всички близки екипажи един до друг. След като системата е внедрена, екипът, който я управлява, осъзнава, че видеото, изпращано обратно от дроновете, може да се окаже полезно като запис на войната - затова започва да го съхранява.

Дмитриев казва, че всеки ден се добавят средно по пет или шест терабайта нови данни от боевете.

Стотици украински компании вече произвеждат дронове за небето, сушата и морето, както и антидронови технологии

Сблъсък на роботи: Как 1000 дни конфликт в Украйна промени войната

Качество на образа

Самюел Бендет, старши научен сътрудник в базирания в САЩ Център за нова американска сигурност, от своя страна, смята, че такъв огромен масив от данни би бил изключително ценен при обучението на системите с изкуствен интелект да определят какво точно виждат и какви стъпки трябва да предприемат.

„Хората могат да правят това интуитивно, но машините не могат. Те трябва да бъдат обучени какво е и какво не е път, естествено препятствие или засада“, обяснява той.

Катерина Бондар, сътрудник в центъра за изкуствен интелект Wadhwani към Центъра за стратегически и международни изследвания, акцентира, че размерът на набора от данни и качеството на изображенията са важни, тъй като моделите на изкуствения интелект се научават да разпознават целите въз основа на формите и цветовете.

G3 може да измине около 2000 км с полезен товар от 50 кг, според докладите на компанията „Купол“ към руското военно министерство

Русия развива таен проект за военни дронове в Китай?

Украйна разполага и с друга система, наречена Avengers, разработена от нейното министерство на отбраната. Тя централизира и събира видео от безпилотни самолети и видеонаблюдение. Наскоро ведомството разкри, че Avengers засича 12 000 руски единици оборудване седмично, използвайки инструменти за идентификация с помощта на изкуствен интелект.

Хиляди безпилотни летателни апарати вече използват системи с AI, за да се насочват към цели без човешко пилотиране. Украйна разчита на AI технологии и за разминирането на територията си. В същото време нейните компании разработват софтуер за автономно управление на рояци от дронове.

Русия също изтъква използването на изкуствен интелект на бойното поле, най-вече за разпознаване на цели в ударните дронове Lancet, които се оказаха смъртоносни срещу украински бронирани машини.