През последните няколко години предприятията се стремят да прехвърлят колкото се може повече и по-бързо към публичния облак, за да сведат до минимум капиталовите разходи и да спестят пари. Все по-често обаче ИТ директорите преразглеждат и рационализират тези инвестиции. Дали те наистина повишават производителността и намаляват разходите?

„В бързината към публичния облак много хора не се замислиха за цените“, казва пред CIO Трейси Ву, главен анализатор във Forrester. „А за някои организации годишните разходи за облачни услуги са се увеличили драстично. Разходите за облак се увеличават, а бюджетите се свиват, така че те се питат какво се случва и как да оправим тази ситуация.“

Според Рон Холоуел, главен вицепрезидент и главен технически директор на Reinsurance Group of America (RGA), планът на компанията му за 2025 г. е да се съсредоточи върху правилното оразмеряване на публичния си облачен отпечатък чрез съзряване на процесите и практиките за внедряване в частни и публични облаци.

„Оптимизацията на разходите и ясно дефинираните критерии за избор на работно натоварване ще определят кои приложения да отидат в публичния и кои в частния облак“, казва той.

Като вицепрезидент на отдела за облачни възможности в софтуерната компания Endava, Раду Вунвулеа, от своя страна, се консултира с много ИТ директори в големи предприятия.

„Това ще бъде годината, в която ще говорим повече за хибриден облак, мултиклауд и репатриране към локални системи“, казва той.

Технологичните гиганти се връщат към облака, въпреки че AI остава на фокус

Причините включват по-високи от очакваните разходи, но също така и проблеми с производителността и латентността; опасения за сигурността, поверителността на данните и съответствието; както и регионални разпоредби за цифров суверенитет, които засягат мястото, където могат да се разполагат, транспортират и обработват данни.

„Основният фактор за предпочитане на частен пред публичен облак е цената“, казва Холоуел.

По думите му публичният облак е най-рентабилен за сезонни или периодични натоварвания при поискване.

„За работни натоварвания с по-постоянни изисквания за капацитет, икономиите в частния облак могат да бъдат по-привлекателни“, добавя той.

За много други ИТ директори основният мотив също е цената, казва Вунвулеа. Въпреки че до 80% от системите от корпоративен мащаб, по които работи Endava, използват частично или изцяло публичния облак, около 60% от тези компании мигрират обратно поне една система.

„Виждаме това като засилваща се тенденция“, казва той.

Облакът и AI – една чудесна комбинация, криеща много рискове за държавите

Но къде отиват тези работни натоварвания?

„Подновява се фокусът върху локалните, частни облаци, особено след като тежките работни натоварвания, свързани с данни, като например генеративния изкуствен интелект, започнаха да повишават астрономически разходите за публични такива“, обяснява Ву. „Чрез преместване на приложенията обратно в локални инсталация или чрез използване на частни облачни услуги ИТ директорите могат да си гарантират неприкосновеността на данните“.

Това е една от причините, поради които Forrester прогнозира, че четирима от петима т.нар. облачни лидери ще увеличат инвестициите си в частен облак с 20% тази година.

Въпреки това 2025 г. няма да е само година на репатриране.

„Инвестициите в частен облак се увеличават заради AI, разходите, проблемите със суверенитета и изискванията за производителност, но тези в публичен облак също растат заради по-голямото приемане, генеративните услуги на AI, достъпа до нова инфраструктура и т.н.“, казва Ву.

Добрата ИТ инфраструктура - условие №1 за успешна интеграция на AI в бизнеса

Скрити разходи за публичния облак

За St. Jude’s Research Hospital публичният облак е добър начин да предостави знания на изследователи, които днес не са част от нейната екосистема, казва SVP и CIO Кийт Пери. Болницата използва локални суперкомпютри, за да генерира голяма част от своите изследователски данни, а преместването им в и от публичния облак може да стане скъпо.

„Академичната общност очаква данните да бъдат близо до нейните високопроизводителни изчислителни ресурси, така че те се борят с тези такси за изтегляне редовно“, казва той.

Натоварванията с големи обеми от данни могат да бъдат скъпи, особено ако се изискват постоянни, високопроизводителни изчисления.

„Друг двигател е движението на данни, не само по отношение на доларите, но и на производителността“, казва Холоуел. „Внимателно управляваме техния жизнен цикъл, за да сведем до минимум прехвърлянето им между облаците.“

Ву добавя, че публичният облак е скъп за работни натоварвания, които са с голям обем данни, тъй като организациите плащат както за съхраняваните такива, така и за тези, прехвърляни между зоните за достъпност, регионите и различните облаци. Доставчиците също така начисляват такси за излизане на данни от и за влизане на данни в дадена зона на достъпност.

5 тенденции на пазара на облачни изчисления и как те ще повлияят на ИТ

„Така че за прехвърляне на данни между тях по същество се начислява двойна такса и тези скрити разходи могат наистина да станат големи“, казва тя.

Вунвулеа потвърждава, че разходите за прехвърляне на данни, особено в петабайти, са високи, а синхронизирането може да бъде сложен процес.

„Виждали сме проекти за изкуствен интелект, при които около 45% от разходите за облак се генерират от преместването на данни от публичния облак на друго място“, казва той. „И ако въведете пълните системи с всичко необходимо около услугата, може да имате решение, което да струва три или четири пъти повече от първоначалната оценка.“

Например организациите, които изграждат решение за изкуствен интелект с помощта на Open AI, трябва да вземат предвид не само услугата за изкуствен интелект. Необходимо е да се добавят хранилища, за да се защитят данните, както и да се определят и конфигурират устройства и политики за сигурност, за да се гарантира, че достъпът е разрешен само на квалифицирани хора и услуги.

Сигурното съхранение, заедно с преобразуването на данните, мониторинга, одита и слоя за съответствие, увеличават сложността на системата. Около услугата за изкуствен интелект трябва да се изгради решение с допълнителни 10 до 12 различни облачни услуги, които изпълняват нуждите на една корпоративна инфраструктура.

6 начина да убиете ИТ културата в своята организация

Проектите за изкуствен интелект могат да нарушат бюджетите

Тъй като AI и машинното обучение са интензивни по отношение на данните, тези проекти могат значително да увеличат разходите за облачни услуги. Организациите нямат голям избор, когато става въпрос за използване на по-големи фундаментални модели, като ChatGPT 3.5 и 4.0, защото мащабът на необходимата изчислителна мощност би бил твърде скъп за възпроизвеждане в домашни условия, казва Сид Наг, вицепрезидент, облачни, крайни и инфраструктурни услуги и технологии за AI в Gartner.

До 2027 г. обаче повече от 50% от GenAI и LLM, които предприятията използват, ще бъдат специфични за конкретната индустрия, прогнозира Gartner. Те ще бъдат много по-малък отрязък от много мащабните модели с общо предназначение и ще могат да се ситуират извън публичните облаци.

„Специфичните за дадена индустрия модели изискват по-малко ресурси за обучение и затова е възможно да се изпълняват на място, в частен облак или в хоствана частна облачна инфраструктура“, казва Наг.

Но Вунвулеа добавя, че изчислителната мощност и инфраструктурата, необходими за обучение или оптимизиране на даден модел, не е лесно да се намери или закупи на място.

5 начина да станете успешен ИТ директор

„Изчислителните нужди са един от най-важните фактори“, казва той. „За щастие, доставчиците на облачни услуги предлагат и готови платформи за изкуствен интелект, които предприятията могат да използват, за да обучават моделите си спрямо собствените си данни. Така че не е необходимо да конфигурирате локалната система, дори ако решите да я стартирате там.“

Но трябва ли да го правите?

„Трябва да сте предпазливи, ако тръгнете по пътя на частния хостинг в облака или на място“, казва Наг. „Лицата, вземащи решения и носещи отговорност, ще се възпротивят на идеята да се върнат към дните на капиталовите разходи, освен ако няма убедителни причини за това.“

Облачните доставчици продължават да предоставят все повече услуги за изкуствен интелект и машинно обучение като част от своите предложения за платформа като услуга (PaaS), казва Вунвулеа и добавя:

„Започвате с предварително обучен модел, въвеждате собствените си данни и просто използвате услугата без никакви проблеми. Приближаваме се до момента, в който моделите, предлагани от доставчиците на публични облаци, са достатъчно зрели, за да покрият до 90% от стандартните нужди на повечето компании“.

Въпросът дали да се използват тези услуги, или не, ще се сведе до разходите: Кое е по-подходящо от гледна точка на вашия бизнес модел.

Евтини, но недостатъчно ефективни

Отначало, казва Ву, ИТ директорите се фокусират върху намаляването на разходите, но това не винаги съответства на съображенията за ефективност или крайните цели. Дори когато публичният облак е по-евтиният вариант, той може да не е най-подходящият, ако се вземат предвид потенциалната латентност или други проблеми с производителността. Това е особено вярно за индустриите, които не търпят забавяне, като например обработката на плащания и финансовите услуги.

„Закъснението между инструмента, който произвежда данните, и изчислителната мощност, която ги обработва, е важна променлива при определяне на местоположението на данните“, казва Пери от St. Jude’s Research Hospital. „В някои случаи този инструмент се нуждае от почти мигновена връзка с високопроизводителни изчислителни ресурси. Поради латентността между изследователските инструменти и нашите високопроизводителни компютри в помещенията и в публичния облак, използването на такъв за извършване на проверки в реално време няма смисъл“.

А тъй като все повече хиперскалатори на публични облаци изграждат мащабни клъстери с графични процесори, които могат да се справят с високопроизводителни изчисления, трябва да се вземат предвид и разходите. Геномното секвениране е една от областите, в които прехвърлянето на част от обработката от локалните суперкомпютри към публичния облак може да има смисъл - ако цената е подходяща.

„Някои от работните процеси, свързани с геномното секвениране, се стандартизират с течение на времето“, казва Пери. „В тези случаи може да е по-целесъобразно да се оптимизират конвейерите за мащаба и да се изпълняват в облака, в зависимост от цената“.