Съоснователят на Google Лари Пейдж има нов AI стартъп
Dynatomics се фокусира върху използването на AI за създаване на оптимизирани дизайни на продукти, които могат да бъдат директно произведени във фабрики

Според информация на The Information съоснователят на Google Лари Пейдж създава нова компания, наречена Dynatomics, която се фокусира върху прилагането на изкуствен интелект в производството на продукти.
Медията твърди, че Пейдж работи с малка група инженери върху AI, който може да създава „силно оптимизирани“ дизайни за предмети и след това да накара фабрика да ги произведе.
Крис Андерсън, преди това главен технически директор на подкрепения от Пейдж стартъп за електрически самолети Kittyhawk, ръководи скритите усилия, съобщава още The Information.
Той не е единственият предприемач, който проучва начините, по които изкуственият интелект може да се използва за подобряване на производствените процеси (въпреки че може би е един от най-богатите).
Orbital Materials създава AI платформа, която може да се използва за откриване на материали - от батерии до клетки, улавящи въглероден диоксид.
PhysicsX предоставя инструменти за провеждане на симулации за инженери, работещи в проектни области като автомобилостроене, аерокосмическа промишленост и материалознание.
На други места Instrumental използва AI, задвижван от компютърно зрение, за откриване на фабрични аномалии.
Иновации в пълна секретност
Dynatomics се фокусира върху използването на AI за създаване на оптимизирани дизайни на продукти, които могат да бъдат директно произведени във фабрики. Това включва автоматизиране на целия производствен процес – от дизайн до производство – за да се подобри ефикасността и да се намали отпадъка.
Компанията се отличава от други стартъпи, които се фокусират върху конкретни аспекти като материални изследвания или симулации, тъй като цели да интегрира AI във всички етапи на производството. Това включва генериране на дизайни, оптимизация и управление на процесите.
Dynatomics работи в режим на секретност, Това предполага, че разработва иновативни решения, които все още не са широко разпространени в индустрията. Този подход към AI в производството е по-малко популярен в сравнение с приложенията в софтуер, здравеопазване или финанси.